AIに仕事を取られる側から、使う側に回る

「AIで仕事がなくなる」と「AIで仕事が増える」は同時に起きています。経済産業省のIT人材需給に関する調査でも、IT人材の不足は中長期で続く見通しが示されています。つまり、AIを使って手を動かせる人は足りていません。

評価されるのは「ツールを知っている」ではなく「速くなった」

• ·文章：問い合わせ返信のテンプレをAIで作り、1件あたりの返信時間を測る
• ·資料：Canva＋AIで提案書の初稿を30分で作る
• ·集計：スプレッドシートの関数やスクリプトをAIに書かせて、手作業を消す
• ·記録：Notionに「前」「後」の時間を残す。これが職務経歴になります

学ぶ場所は絞る

Udemy、Progate、ドットインストール、Schoo、そしてハロートレーニングのWeb・IT系コース。同時に3つ触るより、1つを30日続けたほうが成果物が残ります。

AI前提の入り口になりやすい職種

• ·カスタマーサクセス／サポート（AIで返信と分析を回す）
• ·業務改善・事務（定型作業の自動化）
• ·Webマーケ・SNS運用（制作とレポートの高速化）
• ·IT検証・テスト（SHIFTのような会社は未経験研修が前提）

NEXTのフューチャーマップは、あなたの回答から「AIを足すと強くなる自分の作業」を特定して、学ぶツールと最初の成果物まで指定します。